Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实战指南：训练 gpt-oss-20b 玩 Wordle
AWS 介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用多轮强化学习（MTRL）训练智能体完成需要连续决策的任务，并以 Wordle 演示从部署 AgentCore 智能体、准备数据到训练和评估的完整流程。
推荐理由：文章把多轮强化学习从任务设计、奖励函数到训练评估串成可复现流程，并展示服务设置会显著影响 Wordle 验证结果。
技术方向
Agent 智能体 最新动态
能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体：Claude Code、Manus 等应用，各家 Agent 框架与评测。
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7676
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub Copilot 如何帮助 3 位 Java Champions 提升效率
GitHub Blog 采访了三位 Java Champions，介绍他们如何在生产项目和开源工作中使用 GitHub Copilot 提升效率。案例包括将约 900 页教学幻灯片从 Reveal.js 迁移到 Marp，以及借助编码智能体排查 Pi4J 的第五个输入按钮无响应问题；受访者强调，开发者应先明确需求、设置与任务匹配的验证门槛，并对最终代码负责。
推荐理由：三位 Java Champions 以迁移幻灯片、排查硬件输入故障等案例，展示如何为智能体任务设置验证门槛并保留人工责任。