AWS介绍基于实测数据配置TTS自动扩缩容

AWS介绍了在 Amazon SageMaker AI 实时端点部署 Kokoro-82M，并依据端点实测数据配置自动扩缩容的方法。教程通过 AWS CDK 部署模型，再测量单实例并发上限 Q_max 和扩容总时间 T_total，用于推导扩缩容阈值与冷却时间。 教程给出的 Q_max=50、T_total=320 秒仅适用于 Kokoro-82M 在 ml.g5.xlarge 上的部署；进行扩容测量前，还需有至少一个高于当前基线的该实例类型服务配额空位。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。