AWS SageMaker AI 教程:用实测数据为 Kokoro-82M 配置自动扩缩容
AWS Machine Learning Blog 演示如何在 Amazon SageMaker AI 实时端点部署 Kokoro-82M,并依据端点实测的单实例并发上限 Q_max 和扩容总时间 T_total 推导自动扩缩容阈值与冷却时间。
技术方向
AI 语音与音频:语音合成、实时语音对话、音乐生成与音频理解的模型与产品。
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AWS Machine Learning Blog 演示如何在 Amazon SageMaker AI 实时端点部署 Kokoro-82M,并依据端点实测的单实例并发上限 Q_max 和扩容总时间 T_total 推导自动扩缩容阈值与冷却时间。
AWS 介绍了如何将 AI 智能体逐句生成的文本实时发送到 Amazon SageMaker AI 上的 Kokoro-82M TTS 端点,使语音合成在完整回答生成前开始。
Amazon Polly 升级 Generative 引擎,提供更自然、准确且低延迟的语音输出,并新增 14 种语音,印地语和芬兰语语音首次在该引擎中正式可用。升级已在生产环境全面推出,覆盖 11 个 AWS Region;现有语音名称、API 调用和代码无需更改,价格也保持不变。