Simon Willison 用 Qwen 从权重识别游戏
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Simon Willison 用 Qwen 从权重识别游戏
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AI 综述
Simon Willison 用笔记本本地运行的 Qwen 3.8 27B，仅凭模型权重成功识别简化版 Pac-Man、Pong 和 Breakout；Freeway 测试在撰文时仍未完成。三项已完成测试分别耗时约 46 分钟、1 小时 5 分钟和 52 分钟。 Willison 认为论文讨论的能力值得研究，但这些结果不足以证明模型会以难以理解的方式自行修改权重。
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最新进展11月4日 00:29
Simon Willison 测试 Qwen 3.8 27B 从模型权重识别游戏报道时间线
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11月4日
- Simon WillisonSimon Willison 测试 Qwen 3.8 27B 从模型权重识别游戏
Simon Willison 用 Qwen 3.8 27B 测试模型能否仅凭神经网络权重识别其训练的游戏，模型在笔记本上成功识别了简化版 Pac-Man、Pong 和 Breakout。识别过程分别耗时 46m 12s、1h 4m 54s 和 52m 25s；Freeway 测试在撰文时仍未完成。作者认为论文讨论的能力值得研究，但相关结果不足以证明模型将以难以理解的方式自行修改权重。
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