研究者用 GPT-6 Astra 直接修改模型权重
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研究者用 GPT-6 Astra 直接修改模型权重
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AI 综述
研究者提出并测试了“Weight-Space Programming”，让 GPT-6 Astra 直接分析或修改其他 AI 模型的权重，无需按常规方式重新训练。在测试中，Astra 修改了 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，使其 MATH-500 准确率从 7.9% 升至 48.1%，指令遵循能力从 21% 升至 62%；但三分之一的回答仍达到最大文本长度。
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最新进展11月4日 23:44
研究者用 GPT-6 Astra 直接改写其他 AI 模型的权重报道时间线
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11月4日
- The Decoder研究者用 GPT-6 Astra 直接改写其他 AI 模型的权重
研究者提出“Weight-Space Programming”，让 GPT-6 Astra 直接分析或修改其他模型的权重，而不必按常规方式重新训练。测试中，Astra 将 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重改动后，其 MATH-500 准确率从 7.9% 升至 48.1%，指令遵循能力从 21% 升至 62%；但仍有三分之一的回答达到最大文本长度。
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