EXL介绍企业AI服务支撑系统设计
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EXL介绍企业AI服务支撑系统设计
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AI 综述
EXL介绍了面向企业AI的 serving harness 设计与优化方法，强调企业交付AI能力的竞争重点不只在模型，也在围绕模型构建的工程系统。其建议是先测量并找出主要瓶颈，再针对性优化，并在优化后重新测量。
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最新进展10月23日 05:17
构建经久耐用的 AI 服务支撑系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- MIT Technology Review · AI构建经久耐用的 AI 服务支撑系统
EXL 探讨企业如何构建持久的 AI 服务支撑系统，将竞争重点从模型能力转向围绕模型的工程架构。系统设计应从工作负载出发，衡量延迟、并发、GPU 利用率和基础设施成本等约束，再针对瓶颈优化；可适应模型与硬件变化的架构，有助于企业以可持续的成本交付 AI 能力。
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