SageMaker AI 开放无服务器训练会话 API
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SageMaker AI 开放无服务器训练会话 API
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AI 综述
AWS 已在 SageMaker AI 开放无服务器模型定制训练会话 API，用户可在本地 Python 代码中编写训练循环，由 SageMaker AI 在托管 GPU 上执行计算并管理相关基础设施，无需自行管理 GPU。功能支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。 费用按 SageMaker AI 处理的令牌计；奖励函数在用户环境中为批次评分期间暂停计费。运行中的会话会占用并发会话额度，直至用户停止或会话过期，且不能预留计算容量。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
AWS SageMaker AI 开放无服务器模型定制训练会话报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS SageMaker AI 开放无服务器模型定制训练会话
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制训练会话正式可用，用户可以编写并协调自己的后训练循环，而无需管理底层 GPU 基础设施。SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储，用户可自定义损失函数或奖励信号。该功能支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，让用户自定义训练循环而无需管理 GPU
AWS 为 Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs，用户可在本地 Python 代码中编写训练循环，由 SageMaker AI 在托管 GPU 上执行计算操作并管理相关基础设施。
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