Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实战指南：训练 gpt-oss-20b 玩 Wordle
AWS 介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用多轮强化学习（MTRL）训练智能体完成需要连续决策的任务，并以 Wordle 演示从部署 AgentCore 智能体、准备数据到训练和评估的完整流程。
推荐理由：文章把多轮强化学习从任务设计、奖励函数到训练评估串成可复现流程，并展示服务设置会显著影响 Wordle 验证结果。
#推理
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7676
Microsoft Research精选AI 评分8585 Microsoft Research 研究者与合作者证明 KLS 猜想，解决 31 年数学难题
Microsoft Research 研究者与合作者证明了提出于 1995 年的 Kannan–Lovász–Simonovits（KLS）猜想，证明相关界限不随维度增长。研究团队采用人类引导的 AI 智能体搜索流程，探索了约 100 条研究路径；同等总 token 预算下的无引导尝试未能解决问题。独立团队随后给出并行证明，另有 Lean 4 形式化验证工作。
推荐理由：研究展示了人类引导 AI 智能体探索数学思路的具体流程，并与同等 token 预算下未能解决问题的无引导尝试作了比较。