Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs,让用户自定义训练循环而无需管理 GPU
AWS 为 Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs,用户可在本地 Python 代码中编写训练循环,由 SageMaker AI 在托管 GPU 上执行计算操作并管理相关基础设施。
AWS 为 Amazon SageMaker AI 推出 training session APIs,用户可在本地 Python 代码中编写训练循环,由 SageMaker AI 在托管 GPU 上执行计算操作并管理相关基础设施。
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型定制训练会话正式可用,用户可以编写并协调自己的后训练循环,而无需管理底层 GPU 基础设施。SageMaker AI 负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储,用户可自定义损失函数或奖励信号。该功能支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。
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